模型使用统计 ​

后台管理 > 模型管理 > 模型使用统计 主要用来看模型调用量、Token 消耗和账户使用情况。
适合做运维巡检、成本观察和交付汇报。

这页主要看什么 ​

这一页常见用途有三个：

• 看最近一段时间哪个模型用得最多
• 看输入输出 Token 消耗大不大
• 看调用是不是集中在少数账户或少数模型上

如果有人问“最近 AI 用得怎么样”，通常就先看这页。

顶部筛选怎么用 ​

顶部一般会有这些条件：

• 开始日期
• 结束日期
• 模型
• 今天 / 近 7 天 / 近 30 天 / 本月

建议优先这样用：

1. 先选时间范围
2. 如果要查单模型，再补模型条件
3. 点击 查询
4. 如需回到初始状态，再点 重置

培训时最常用的演示方式，就是直接切 近 7 天 或 近 30 天。

统计卡片怎么理解 ​

上方统计卡片通常用来快速看总体情况，常见字段包括：

• 调用次数
• 模型数
• 账号数
• 输入 Token
• 输出 Token
• 总 Token
• 总金额

你可以这样理解：

• 调用次数 说明这段时间总共触发了多少次模型请求。
• 模型数 说明有多少个模型在这段时间内真正被用到。
• 账号数 说明有多少个账号发生过调用。
• 输入 / 输出 / 总 Token 用来观察大致消耗规模。
• 总金额 主要用于看费用口径；如果显示多币种，说明当前统计里存在不同计费来源。

按模型聚合表怎么看 ​

下方表格是最常用的明细区域。
它通常会按模型汇总出这些信息：

• 模型名称
• 模型编码
• 供应商
• 调用次数
• 账号数
• 输入 Token
• 输出 Token
• 总 Token
• 金额
• 最近调用

看表时建议优先抓三件事：

1. 哪个模型调用次数最高
2. 哪个模型 Token 消耗最大
3. 最近一次调用时间是否正常持续更新

如果某个模型长期没有最近调用记录，通常说明它虽然配置在系统里，但业务侧并没有真正使用。

这页适合怎么讲给别人 ​

培训时可以直接用下面这套口径：

1. 上面先筛时间范围和模型
2. 中间卡片看总体规模
3. 下面表格看具体是哪几个模型在消耗资源

这样讲最简单，也最容易让使用方理解“这个 AI 平台到底有没有在用、用得多不多”。