模型管理
后台管理 > 模型管理 可以理解成 KaruiBI 的 AI 能力总控区。
这里不只是在“接模型”，还在统一管理平台 AI 开关、模型接入、用户记忆、公共提示词和场景方案。
为了方便培训、交付和后续维护，这一组内容已经拆成多个独立页面，不再全部堆在同一个长页面里。
当前文档入口
建议按下面顺序阅读：
这一组页面主要解决什么问题
模型管理通常负责回答下面这些问题：
- 平台 AI 功能有没有整体打开
- 默认模型是谁
- 模型是从哪家供应商接进来的
- 用户能不能自己切换模型
- AI 为什么能记住之前的内容
- AI 回答口径为什么会统一
- 第三方联调时用哪个 appKey、怎么验通
- 出了问题以后去哪里看会话、日志和调试过程
所以你可以把这一组理解成：平台 AI 能力的后台管理入口。
建议阅读顺序
如果你是第一次讲这块，建议按这个顺序：
- 先讲 全局 AI 设置
先让别人知道平台 AI 有没有开、入口有没有开、默认模型是谁。 - 再讲 模型列表管理
说明模型是怎么接进来的，哪一个模型正在用。 - 再讲 用户记忆
说明 AI 为什么能延续上下文、为什么有时会保留之前的信息。 - 再讲 公共技能提示词
说明平台怎么统一 AI 的回复口径和行为风格。 - 后面再按业务需要扩展到场景、统计、会话、联调和调试页面。
现在这一组已经覆盖到哪里
目前模型管理已经按实际使用入口拆成独立页面，后续培训时可以按左侧菜单逐个讲：
- 全局 AI 设置
- 模型列表管理
- 用户记忆
- 公共技能提示词
- 场景配置
- 模型使用统计
- 会话列表管理
- appKey 管理
- 开放接口联调
- 影子用户日志
- AI 调试控制台
这样就不会再把所有模型管理内容挤在一个超长页面里。